با توجه به روند روزافزون استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در صنعت مالی، مفهوم “پرایس اکشن” به عنوان یکی از تکنیک‌های تحلیلی مهم در این حوزه مطرح شده است. پرایس اکشن به معنای تغییرات قیمتی است که در بازارهای مالی اتفاق می‌افتد. در این مقاله به بررسی کاربرد ابزارهای هوش مصنوعی در تحلیل بازارهای مالی می‌پرداریم.

۱- تحلیل داده‌های بازار

نخستین کاربرد ابزارهای هوش مصنوعی در بازارهای مالی، در زمینه تحلیل داده‌های بازار می‌باشد. به عنوان مثال، الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توانند با تحلیل داده‌های تاریخی- قیمتی، الگوهایی را که تکرار می‌شوند، شناسایی کنند. با شناسایی این الگوها، می‌توان پیش‌بینی‌هایی در مورد الگوهای پرایس اکشنی در آینده داشت.

۲- پیش‌بینی روند بازار

دومین کاربرد ابزارهای هوش مصنوعی در بازارهای مالی، در زمینه پیش‌بینی روند بازار است. با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، می‌توان روند بازار را پیش‌بینی کرد. برای مثال، با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، می‌توان روند رشد یا کاهش بازار را پیش‌بینی کرد و بر اساس این پیش‌بینی، تصمیمات سرمایه‌گذاری را اتخاذ کرد.

۳- تصمیم‌گیری و پیشنهاد سرمایه‌گذاری

سومین کاربرد ابزارهای هوش مصنوعی در بازارهای مالی، در زمینه تصمیم‌گیری و پیشنهاد سرمایه‌گذاری است. با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، می‌توان تصمیمات سرمایه‌گذاری را بر اساس پیش‌بینی‌هایی که بر اساس تحلیل داده‌های تاریخی انجام می‌شود، گرفت. برای مثال، با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، می‌توان پیشنهادهایی برای سرمایه‌گذاری در بازار سهام ارائه داد.

به طور کلی، استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در بازارهای مالی، می‌تواند به تحلیل داده‌های بازار، پیش‌بینی روند بازار، تصمیم‌گیری و پیشنهاد سرمایه‌گذاری کمک کند. با توجه به پیشرفت تکنولوژی و افزایش داده‌های بازار، استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در بازارهای مالی به عنوان یک روش موثر برای بهبود عملکرد سرمایه‌گذاری‌ها و کاهش ریسک‌های مالی، بشدت افزایش یافته است. در نتیجه، بانک‌ها، شرکت‌های بورسی، صندوق‌های سرمایه‌گذاری و سایر نهادهای مالی، در حال استفاده از این ابزارها هستند راندمان سرمایه‌گذاری بهبود و ریسک‌های مالی خود را کاهش دهند.

در انتها، لازم به ذکر است که استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در بازارهای مالی، همچنان با چالش‌هایی همراه است، به عنوان مثال، تغییرات ناگهانی در بازار ممکن است توسط الگوریتم‌های هوش مصنوعی پیش‌بینی نشده باشد. با این حال، با توجه به قابلیت‌های بسیاری که این ابزارها دارند، به نظر می‌رسد که در آینده، هوش مصنوعی به عنوان یکی از روش‌های اصلی تصمیم‌گیری در بازارهای مالی شناخته خواهد شد.

نویسنده: تیم تحریریه آکادمی بریس

یوتیوب 

اینستاگرام